Click here for Thai version
“Data Governance” might sound like a heavy set of chain of rigid rules, regulations, and control mechanisms. A burden. However, in reality, data governance is one of the most powerful drivers of data value within an organization, especially in the rise of AI.
One of the most important processes in organizing, cleaning, and prepping data for AI training is "Data Governance." Hence, data governance becomes the foundation in AI models within organizations.
Imagine your company’s data is “water” flowing through the organization. Without proper management, that water can become contaminated (inaccurate data), pipes can leak (data breaches), or you might not be able to find a drop when you’re most thirsty. Data Governance acts as the intelligent “plumbing system” that ensures every drop of “data” in your organization is clean, safe, standardized, secure and ready to use and train AI.
Big Data is More Than Just a Trophy on a Shelf
80% of digital organizations will fail because they don’t take a modern approach to data governance — Gartner
Big Data is no longer a buzzword, it’s what all organizations strive to have. However, having the most information no longer makes you the winner. The real winners are those who manage their data “right” with the highest transparency, security and extract the most value from it.
What’s in it? Benefits of Robust Data Governance
Global privacy data protection laws, for example, PDPA are tighter. Consumers choose the brand they “trust”, that includes confidence that the company will safeguard their information. Good data security can pave a way to a good brand loyalty.
Organizations are driving Private AI and Gen AI. The data for training AI is essential. If your source data, a lesson for AI is inaccurate, the AI will learn inaccurate, biased info and provide incorrect or irrelevant answers (Garbage In, Garbage Out).
Gain competitive advantage and move faster with decisions backed by solid, accurate insights.
Redundant data storage leads to massive power consumption. Organizing your data effectively is, therefore, a contribution to net neutrality goal as a whole.
By 2027, 60% of data governance teams will focus on unstructured data to power GenAI and sharpen organizational decision-making - Gartner
Data Governance and CUBIKA Big Insights
Data Governance from scratch can be a headache. DDLG developed CUBIKA Big Insights, your “All-in-One” tool to transform raw data into a goldmine with the “Capture – Curate – Consume” philosophy:
Capture
Unifying all your data sources from unstructured to structured data by connecting every touchpoint—from physical documents to Excel sheets and IoT data, storing them in a centralized, secure hub.
Curate
CUBIKA Big Insights cleans, categorizes, and applies governance and security protocols to ensure your data is ready for insight generation.
Curate
Turn data into value. Generate dashboards, reports, insights, or use data to train AI/ML models. The possibilities are endless.
How CUBIKA Big Insights Helps in Building Good Data Governance
CUBIKA Big Insights is a Low-Code/No-Code platform. We help organizations unlock data as an intelligent driving force through a user-friendly interface.
Simplified Data Ingestion
CUBIKA Big Insights aggregates data from every source from structured to unstructured data, while filtering out duplicates or errors at your command.
Data Cataloging and Business Glossary for Easy Discovery
Big data volume is not a big deal, we stay organized with CUBIKA Big Insights. Use Tagging and a Business Glossary (a data dictionary) so everyone speaks the same language. Find what you need instantly with our AI-driven search engine.
Policy & Data Security
Define your “Rules of Access” with Access Control. Set who can view, edit, or who is restricted, ensuring confidential data stays secret compliant with international standards.
Complete Data Lineage
Always know the “Who, What, and Where.” Trace your data lineage back to its origin, ensuring data integrity all the way.
Data Governance is more than just the mean to meet the end. It builds the future-proof data foundation of your organization’s future, AI journey, the key to sustainable, secure business growth.
DDLG is ready to be your partner in turning the data into the key to your success – transforming information into the intelligent driving force for your organizations.
"ธรรมาภิบาลข้อมูล" อาจจะฟังดูเหมือนสิ่งที่เกิดขึ้นเพื่อเป็นกฎ ระเบียบ ข้อบังคับกลไกการควบคุม แต่ในความเป็นจริง "ธรรมาภิบาล" คือหนึ่งในตัวขับเคลื่อนมูลค่าของข้อมูลในองค์กร
ในยุคที่เรานำข้อมูลที่ได้จาก AI มาประกอบการคิด วิเคราะห์ ตัดสินใจ เราเคยสงสัยกันไหมว่าข้อมูลต่าง ๆ ที่นำมา train AI ได้มีการคัดกรองอย่างไร
ซึ่งหนึ่งในกระบวนการสำคัญในการจัดระเบียบ ทำให้ข้อมูลสะอาด พร้อมเทรนคือ "Data Governance"หรือ "ธรรมาภิบาลข้อมูล"
หากเปรียบให้เห็นภาพคร่าว ๆ ข้อมูลในบริษัทคือ “น้ำ” ที่ไหลเวียนอยู่ ถ้าไม่มีการจัดการ จัดระเบียบที่ดี น้ำอาจจะมีการปนเปื้อน (ข้อมูลผิด) ท่อประปารั่วไหล (ข้อมูลไม่ปลอดภัย) หรือหาน้ำไม่เจอในเวลาที่กระหายน้ำ Data Governance จึงเปรียบเสมือนระบบประปาที่คอยดูแลให้ “น้ำ” ทุกหยดในองค์กร สะอาด ปลอดภัย มีมาตรฐานและพร้อมใช้งาน
เมื่อ "ข้อมูล" ไม่ใช่แค่มีไว้ “เก็บ” แต่ต้องมีไว้ "ใช้"
องค์กรที่มีข้อมูลมหาศาล (Big Data) ไม่ใช่ผู้ชนะอีกต่อไป แต่ผู้ชนะคือคนที่ จัดการข้อมูลได้โปร่งใสที่สุด และสร้างนำข้อมูลมาสร้างประโยชน์ได้มากที่สุด
80% ขององค์กรดิจิทัลจะไปไม่รอด หากไม่ปรับกลยุทธ์การทำธรรมาภิบาลข้อมูลให้ทันสมัย - Gartner
การทำ data governance ที่ดีจะช่วยเพิ่ม
กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (เช่น PDPA และ GDPR) ทั่วโลกเข้มงวดขึ้น ลูกค้าไม่ได้เลือกซื้อแค่สินค้า แต่เลือกซื้อ “ความเชื่อใจ” ว่าบริษัทจะดูแลข้อมูลของเขาได้ดีแค่ไหน
ธุรกิจในเกือบทุกอุตสาหกรรมเริ่มสร้าง Private AI หรือ Gen AI ขององค์กร หากข้อมูลต้นทางไม่สะอาด AI ก็จะให้คำตอบที่ผิดพลาดหรือไม่ตรงจุด (Garbage In, Garbage Out)
ตัดสินใจได้เร็ว ด้วยข้อมูลที่แน่นและถูกต้อง
การจัดเก็บข้อมูลที่ซ้ำซ้อนนำไปสู่การสิ้นเปลืองพลังงานมหาศาล การจัดระเบียบข้อมูลที่ดีจึงเป็นส่วนหนึ่งของการช่วยลดการใช้พลังงาน
ภายในปี 2027 มากกว่า 60% ของทีมจัดการ Data Governance จะเปลี่ยนมาให้ความสำคัญกับการกำดูแลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เพื่อตอบโจทย์การใช้งาน Generative AI และยกระดับคุณภาพในการตัดสินใจขององค์กร - Gartner
CUBIKA Big Insights ตัวช่วยที่ทำให้เรื่อง Data เป็นเรื่องง่าย
การเริ่มทำ Data Governance ตั้งแต่ศูนย์อาจเป็นเรื่องน่าปวดหัว DDLG จึงพัฒนา CUBIKA Big Insights ขึ้นมาเพื่อเป็นเครื่องมือ “ครบ จบ ง่าย ในที่เดียว” สำหรับองค์กรที่อยากเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นเครื่องมือขับเคลื่อนธุรกิจ ด้วย แนวคิด “Capture – Curate – Consume” หรือ “รวบรวม – เรียบเรียง – รังสรรค์
Capture รวมทุกแหล่งข้อมูลให้เป็นหนึ่งเดียว
ขจัดปัญหาข้อมูลกระจัดกระจาย (Data Silos) ด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลจากทุก Touchpoint ขององค์กร ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบเอกสารแผ่น หรือดิจิทัลแบบ Excel มาจัดเก็บไว้ที่ศูนย์กลางอย่างครบถ้วนและปลอดภัย รวมการจัดการข้อมูลแบบ structured และ unstructured ในที่เดียว
Curate เรียบเรียง
CUBIKA Big Insights ช่วยคลีน จัดหมวดหมู่ และตั้งค่าระบบการเข้าถึงและเข้ารหัสข้อมูลเพื่อความปลอดภัยขั้นสูงสุด (Governance & Security) และช่วยให้ข้อมูลพร้อมใช้ที่สุด
Consume รังสรรค์ วิเคราะห์และใช้งาน
เป้าหมายสำคัญในการจัดการข้อมูลคือการนำข้อมูลไปใช้ สร้าง Dashboard, รายงาน สร้าง insight หรือคาดการณ์ผลลัพธ์ทางธุรกิจ หรือใช้สร้าง AI/ML ได้อย่างมั่นใจ เพราะมั่นใจในความถูกต้องของข้อมูล
CUBIKA Big Insights ทำอะไรได้บ้างสำหรับการทำ data governance
CUBIKA Big Insights แพลตฟอร์มเป็น Low Code, No Code ใช้งานง่าย เพื่อปลดล็อกคุณค่าข้อมูลครบวงจร บริหารจัดการง่ายด้วยระบบ No-Code โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเพิ่มเติม
รวบรวม data และนำเข้าอย่างเป็นระบบ (Data Ingestion)
ลาก่อนข้อมูลกระจัดกระจาย CUBIKA ช่วยรวบรวมข้อมูลจากทุกแหล่งมาไว้ที่เดียว พร้อมคัดกรองข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือผิดพลาดออกไป
จัดระเบียบ เรียบเรียง ให้หาเจอง่าย (Data Catalog)
ข้อมูลเยอะแค่ไหนก็พร้อม เพราะ CUBIKA Big Insights มีฟังค์ชั่นช่วยจัดหมวดหมู่ (Tagging) ให้ชัดเจน ทำ business glossary พจนานุกรมข้อมูลอธิบายว่าข้อมูลนี้คืออะไร ทุกคนในทีมจะเข้าใจตรงกัน ค้นหาข้อมูลด้วย AI-driven search engine ด้วย Data Discovery ไม่ต้องเสียเวลาเดา
ตั้งกฎเหล็กเพื่อความปลอดภัย (Policy & Data Security)
ตั้งค่าการเข้าถึงข้อมูล (Access Control) ใครดูได้ ใครแก้ได้ หรือใครที่ห้ามเข้าถึง ใครมีสิทธิ์เข้าถึงอะไร เพื่อป้องกันความลับของบริษัทรั่วไหล และสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยระดับสากล
ตรวจสอบได้ทุกขั้นตอน (Data Lineage)
ที่มาที่ไปของข้อมูลเสมอ สามารถย้อนกลับไปดูได้ว่าข้อมูลนั้นมาจากไหน ที่มาที่ไป การเปลี่ยนแปลงของข้อมูล ถูกแก้ไขอย่างไร ทำให้ทุกการตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ
การทำ Data Governance เป็นมากกว่าการสร้างกฎเกณฑ์เพื่อมาตีกรอบ แต่คือการสร้างรากฐานที่แข็งแรงสำหรับข้อมูลขององค์กร เพื่อการเติบโตทางธุรกิจย่างยั่งยืนและปลอดภัย
DDLG พร้อมเป็นพาร์ทเนอร์ในการเปลี่ยน Data ในมือ ให้เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จทางธุรกิจ พลิกโฉมข้อมูลให้เป็นพลังขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กร
